Il lavoro proposto ha come obbiettivo lo studio e l'implementazione dei grafi aleatori con una particolare attenzione sulla distribuzioni dei gradi dei nodi e la verifica di alcune proprietà di queste strutture. Questo progetto si sviluppa a partire da conoscenze in ambito statistico, probabilistico, informatico e computazionale con particolare concentrazione sulla teoria dei grafi probabilistici e la progettazione software. Il risultato finale è un software che consente di simulare grafi aleatori con connessioni di grado vincolato ma casuali tra gli elementi, partendo dal modello più semplice, cioè i grafi aleatori binomiali. Il programma può essere utile per simulare specifici tipi di rete e condurre verifiche generali sulle loro proprietà attraverso la replicazione ed il campionamento ripetuto.

Generazione di grafi aleatori con vertici di grado limitato

ROPELE, MICHELA
2022/2023

Abstract

Il lavoro proposto ha come obbiettivo lo studio e l'implementazione dei grafi aleatori con una particolare attenzione sulla distribuzioni dei gradi dei nodi e la verifica di alcune proprietà di queste strutture. Questo progetto si sviluppa a partire da conoscenze in ambito statistico, probabilistico, informatico e computazionale con particolare concentrazione sulla teoria dei grafi probabilistici e la progettazione software. Il risultato finale è un software che consente di simulare grafi aleatori con connessioni di grado vincolato ma casuali tra gli elementi, partendo dal modello più semplice, cioè i grafi aleatori binomiali. Il programma può essere utile per simulare specifici tipi di rete e condurre verifiche generali sulle loro proprietà attraverso la replicazione ed il campionamento ripetuto.
2022
Random graph generation under constrained degree sequence
random graph
graph implementation
python
statistics
data science
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/58687