VALUTAZIONE DELLA SUSCETTIBILITÀ AL RISCHIO DI ALLUVIONE NELLO STATO DEL NILO SUPERIORE DEL SUDAN UTILIZZANDO L'ANALISI MULTICRITERIALE BASATA SUL GIS

Floods are among the most ruinous of all natural hazards. Its adverse effects include damages to the physical, social, and economic structures, and disruption of livelihoods. contemporary, attributed to climate change-induced climate variations and extreme weather events, the frequency of flood occurrence has increased all around the globe. This has therefore, augmented the necessity to comprehend the spatial and temporal dimension of flood phenomena. The current study examines the spatial dimension of flood hazard in the Upper Nile state, South Sudan, a region acknowledged to be highly vulnerable to inundation, mainly due to is geographical position within a flood plain characterized by a notable variability in discharge. The objective of this investigation is to map the potential spatial extent of floodwater within the boundaries of study area under flood scenarios. The index-based flood hazard map was developed using GIS-based multicriteria decision analysis (MCDA), and the analytical hierarchy process (AHP). Eight flood influencing factors were used in this study, namely; distance to rivers, topographic wetness index, drainage density, land-coverage (LULC), annual average rainfall, slope, elevation, and soil types. The flood hazard map developed for study area consist of five flood hazard susceptibility zones: very high, high, moderate, low, and very low. These zones encompass proportions of 12%, 26%, 29%, 22%, and 9% of the study area, respectively. The flood hazard map was further validated using satellite historical inundation map and determined to be satisfactory in depicting the probabilistic spatial extent of inundation. The flood hazard model developed is anticipated to be instrumental in pre-flood preparedness measures as well as a guide for future detailed investigations on the spatial–temporal dimension of flood incidents in the Upper Nile state.

Le alluvioni sono tra i rischi naturali più rovinosi. I loro effetti avversi comprendono danni alle strutture fisiche, sociali ed economiche, ed un deterioramento dei mezzi di sussistenza. Allo stesso tempo, attribuito alle variazioni climatiche ed eventi estremi causati dal cambiamento climatico, è stato registrato un incremento nella frequenza di alluvioni a livello globale, aumentando la necessita di comprendere gli aspetti spazio-temporali di questi fenomeni. Questo studio esamina la dimensione spaziale del rischio di inondazione nell’Alto Nilo, Sudan del Sud, regione con una riconosciuta vulnerabilità verso le inondazioni, causata principalmente dal suo posizionamento geografico all’interno di una pianura alluvionale caratterizzata da una notevole variabilità della portata di piena. L’obiettivo di questa indagine è quello di mappare la potenziale estensione spaziale degli allagamenti all’interno dell’area di studio in uno scenario di inondazione. La mappa del rischio di inondazioni, fondata su diversi indici, è stata sviluppata utilizzando una decisione d’analisi multicriteriale (MCDA) basata su GIS, ed il analytical hierarchy process (AHP). Gli otto fattori d’influenza per le alluvioni utilizzati per lo studio sono: distanza da fiumi, indice di umidità topografica, densità di drenaggio, copertura del suolo (LULC), precipitazioni medie annue, pendenza, altitudine, e tipo di suolo. La mappa del rischio di inondazione sviluppata per l’area di studio è composta da cinque zone di suscettibilità: molto alta, alta, moderata, bassa, molto bassa. Queste zone coprono rispettivamente il 12%, 26%, 29%, 22%, e 9% dell’area di studio. La mappa è stata ulteriormente validata tramite un confronto con la mappa satellitare dello storico delle inondazioni, ed è risultata soddisfacente nello stimare la probabile estensione spaziale degli allagamenti. Il modello della mappa è potrà risultare strumentale per le misure di preparazione alle inondazioni, e come guida per future indagini specifiche nella dimensione spazio-temporale di eventi alluvionali nella regione dell’Alto Nilo.