L'elaborato di tesi presentato riguarda due progetti svolti durante il tirocinio formativo effettuato presso l’operatore logistico Trasporti Romagna Spa. Il primo progetto ha avuto come obiettivo il calcolo del dimensionamento ottimale della flotta di veicoli per il trasporto su strada per l’anno 2024, con lo scopo di soddisfare la domanda prevista nei periodi di picco al minor costo possibile, evitando così sia sovradimensionamenti o sottodimensionamenti. Questo progetto ha coinvolto un'analisi della letteratura scientifica sul dimensionamento della flotta e si è concluso con lo sviluppo di un modello di ottimizzazione lineare. Il secondo progetto ha riguardato l'applicazione dell'intelligenza artificiale in ambito aziendale, con l'obiettivo di studiare e sviluppare, solamente in via teorica, un sistema automatico per l'assegnazione dei viaggi pianificati agli autisti, nel rispetto delle normative sugli orari di riposo e di guida previsti per legge. Entrambi i progetti rappresentano un contributo significativo allo sviluppo di soluzioni avanzate nel campo della logistica e del trasporto su strada, e consentono all'azienda di ottimizzare le proprie operazioni e migliorare l'efficienza complessiva.

Dimensionamento flotta per il trasporto su gomma e utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’assegnazione dei viaggi agli autisti in Trasporti Romagna SPA

RIZZARDI, ENRICO
2022/2023

Abstract

L'elaborato di tesi presentato riguarda due progetti svolti durante il tirocinio formativo effettuato presso l’operatore logistico Trasporti Romagna Spa. Il primo progetto ha avuto come obiettivo il calcolo del dimensionamento ottimale della flotta di veicoli per il trasporto su strada per l’anno 2024, con lo scopo di soddisfare la domanda prevista nei periodi di picco al minor costo possibile, evitando così sia sovradimensionamenti o sottodimensionamenti. Questo progetto ha coinvolto un'analisi della letteratura scientifica sul dimensionamento della flotta e si è concluso con lo sviluppo di un modello di ottimizzazione lineare. Il secondo progetto ha riguardato l'applicazione dell'intelligenza artificiale in ambito aziendale, con l'obiettivo di studiare e sviluppare, solamente in via teorica, un sistema automatico per l'assegnazione dei viaggi pianificati agli autisti, nel rispetto delle normative sugli orari di riposo e di guida previsti per legge. Entrambi i progetti rappresentano un contributo significativo allo sviluppo di soluzioni avanzate nel campo della logistica e del trasporto su strada, e consentono all'azienda di ottimizzare le proprie operazioni e migliorare l'efficienza complessiva.
2022
Fleet sizing for road transport and the use of artificial intelligence in assigning trips to drivers at Trasporti Romagna spa
Trasporti
Operatore logistico
Dimensionamento
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/60631