Il presente documento descrive il lavoro svolto durante il periodo di stage svolto presso l’azienda Reward Srl. Lo stage è stato svolto verso la conclusione del percorso di studi della laurea triennale in Informatica, ha avuto una durata di circa trecento ore. Lo scopo del progetto di stage è raccogliere ed analizzare i dati sul comportamento degli utenti nelle piattaforme già esistenti dell’azienda. Il progetto prevede lo sviluppo di un package Laravel da installare nelle piattaforme di Reward e di un server che riceva i dati raccolti dal package, li elabori e li renda consultabili tramite una dashboard. Sia le metriche ritenute più significative sia le tecnologie da usare (ad eccezione di Laravel) sono scelte liberamente dallo studente, ma discusse e valutate con il tutor aziendale. L’elaborato riporterà il contesto aziendale dove è stato svolto lo stage, le attività svolte, ed una valutazione sul lavoro effettuato.

Tracciamento e analisi del comportamento degli utenti su piattaforme web di incentivazione

TONINI, FILIPPO
2022/2023

Abstract

Il presente documento descrive il lavoro svolto durante il periodo di stage svolto presso l’azienda Reward Srl. Lo stage è stato svolto verso la conclusione del percorso di studi della laurea triennale in Informatica, ha avuto una durata di circa trecento ore. Lo scopo del progetto di stage è raccogliere ed analizzare i dati sul comportamento degli utenti nelle piattaforme già esistenti dell’azienda. Il progetto prevede lo sviluppo di un package Laravel da installare nelle piattaforme di Reward e di un server che riceva i dati raccolti dal package, li elabori e li renda consultabili tramite una dashboard. Sia le metriche ritenute più significative sia le tecnologie da usare (ad eccezione di Laravel) sono scelte liberamente dallo studente, ma discusse e valutate con il tutor aziendale. L’elaborato riporterà il contesto aziendale dove è stato svolto lo stage, le attività svolte, ed una valutazione sul lavoro effettuato.
2022
Tracking and analysis of user behaviour in incentive web platforms
Comportamento utente
web
Analisi
Tracciamento
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/61358