Validazione tramite procedure geospaziali di una mappa pan-europea di biomassa arborea epigea stimata usando dati satellitari e intelligenza artificiale

The content of this thesis will focus on the validation of a pan-european georeferenced raster created with the aim of estimating the value of above-ground biomass of tree vegetation. The dataset is the result of an initiative that is part of the European FIRE-RES project and it will be compared here with data obtained from forest inventories of 6 different European nations to test its accuracy, at least on a regional scale, in predicting above-ground biomass and factors that could be the cause of discrepancies and biases will be discussed. In addition to this, the material will be compared with a similar raster produced by ESA in the context of the ESA Climate Change Initiative and which has already been subjected to validation. The last part, with the aid of open data obtainable from the website of the Finnish forest center (www.metsakeskus.fi), will try to assess whether the accuracy of the estimates is related to the spatial scale considered, expecting, as a preliminary hypothesis, that the error is reduced when aggregating data over progressively larger areas.

Il contenuto di questa tesi si incentrerà sulla validazione di un raster georeferenziato di estensione pan-europea creato allo scopo di stimare il valore di biomassa epigea delle vegetazioni arboree. Tali dati sono frutto di un’iniziativa facente parte del progetto europeo FIRE-RES e nel corso di questo lavoro saranno messi a confronto con dati ricavabili da inventari forestali di 6 diverse nazioni europee per saggiarne l’accuratezza, perlomeno su scala regionale, e fare ipotesi sugli eventuali fattori che potrebbero essere causa di discrepanze. Oltre a questo il materiale sarà messo a confronto con un analogo raster prodotto dall’ESA nel contesto dell’ ESA Climate Change Initiative e che è già stato sottoposto a validazione. Nell’ultima parte, grazie a degli open data ottenibili dal sito web del centro forestale della Finlandia (www.metsakeskus.fi), si andrà a testare quanto la scala spaziale influisca sull’accuratezza delle stime, aspettandosi, come ipotesi preliminare, che il “rumore” casuale si attutisca quando si aggregano i dati su estensioni progressivamente maggiori.