A Cover Tree is a data structure organized in levels. Each node in the tree represents a point of a dataset within a metric space. Each level serves as a "cover" for the level beneath it by improving the Nearest Neighbor problem. The purpose of this thesis is theoretical analysis of data structure operations and comparison of different existing and public implementations.

Un Cover Trees è una struttura dati organizzata in livelli. Ogni nodo dell'albero rappresenta un punto di un dataset in uno spazio metrico. Ogni livello funge da "copertura" per il livello sottostante, migliorando il problema di ricerca Nearest Neighbor. Lo scopo di questa tesi è l'analisi teorica delle operazioni sulla struttura dati e il confronto di diverse implementazioni esistenti e pubbliche.

Cover Trees: Analisi e Sperimentazione

FURLANETTO, GUIDO
2023/2024

Abstract

A Cover Tree is a data structure organized in levels. Each node in the tree represents a point of a dataset within a metric space. Each level serves as a "cover" for the level beneath it by improving the Nearest Neighbor problem. The purpose of this thesis is theoretical analysis of data structure operations and comparison of different existing and public implementations.
2023
Cover Trees: Analysis and Experiments
Un Cover Trees è una struttura dati organizzata in livelli. Ogni nodo dell'albero rappresenta un punto di un dataset in uno spazio metrico. Ogni livello funge da "copertura" per il livello sottostante, migliorando il problema di ricerca Nearest Neighbor. Lo scopo di questa tesi è l'analisi teorica delle operazioni sulla struttura dati e il confronto di diverse implementazioni esistenti e pubbliche.
Cover Tree
Nearest Neighbor
Machine Learning
Implementazione
Strutture Dati
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/62673