All'interno di un progetto del Centro di Sonologia Computazionale del Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Padova per la realizzazione di specifici riferimenti software per lo standard internazionale MPAI/IEEE CAE-ARP, si indaga la scelta di alcune features (RMS e MFCC) nel tentativo di sviluppo di un modello di machine learning per il riconoscimento della direzione di riproduzione di un nastro magnetico. L'esperienza svolta e i risultati ottenuti sono contetualizzati in un'ampia sezione compilativa sullo standard di MPAI, sulle tecnologie adoperate per la realizzazione dello standard e sulla fisica dei nastri magnetici.
Standard MPAI basato su AI per la conservazione di nastri magnetici audio
ZAGO, FILIPPO
2023/2024
Abstract
All'interno di un progetto del Centro di Sonologia Computazionale del Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Padova per la realizzazione di specifici riferimenti software per lo standard internazionale MPAI/IEEE CAE-ARP, si indaga la scelta di alcune features (RMS e MFCC) nel tentativo di sviluppo di un modello di machine learning per il riconoscimento della direzione di riproduzione di un nastro magnetico. L'esperienza svolta e i risultati ottenuti sono contetualizzati in un'ampia sezione compilativa sullo standard di MPAI, sulle tecnologie adoperate per la realizzazione dello standard e sulla fisica dei nastri magnetici.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/62683