Standard MPAI basato su AI per la conservazione di nastri magnetici audio

All'interno di un progetto del Centro di Sonologia Computazionale del Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Padova per la realizzazione di specifici riferimenti software per lo standard internazionale MPAI/IEEE CAE-ARP, si indaga la scelta di alcune features (RMS e MFCC) nel tentativo di sviluppo di un modello di machine learning per il riconoscimento della direzione di riproduzione di un nastro magnetico. L'esperienza svolta e i risultati ottenuti sono contetualizzati in un'ampia sezione compilativa sullo standard di MPAI, sulle tecnologie adoperate per la realizzazione dello standard e sulla fisica dei nastri magnetici.