Sviluppo di un algoritmo per individuare i malfunzionamenti della pompa di insulina

For patients with diabetes mellitus it is fundamental to find an effective way to manage the insulin therapy, where their daily lives are strongly influenced by the proper functionality of insulin pumps. This thesis focuses on the development of an algorithm, which it purposes to rapidly detect potential malfunctions of insulin pumps. The system relies on continuous analysis of real-time data, including parameters like insulin flow, glucose levels and alarm notifications. The algorithm is designed to find anomalies, hardware failures, or unexpected behaviors, allowing a quick intervention by healthcare professionals or users themselves. This research aims to improve the safety and effectiveness of insulin pumps, which it contributes to ensuring an optimal diabetes control and improving the quality of life for the patients.

Un’ efficace gestione della terapia insulinica è fondamentale per i pazienti affetti da diabete mellito, la cui vita quotidiana è fortemente influenzata dalla corretta funzionalità delle pompe di insulina. Questa tesi è incentrata sullo sviluppo di un algoritmo mirato ad una rapida individuazione dei potenziali malfunzionamenti delle pompe di insulina. Il sistema si basa sull'analisi continua di dati in tempo reale, inclusi parametri come flusso di insulina, livelli glicemici e notifiche di allarme. L'algoritmo è progettato per rilevare anomalie, guasti hardware o comportamenti imprevisti, consentendo un intervento rapido da parte degli operatori sanitari o degli utenti stessi. Questa ricerca mira a migliorare la sicurezza e l'efficacia delle pompe di insulina, contribuendo così a garantire un controllo ottimale del diabete e migliorare la qualità della vita dei pazienti.