Metodi Statistici per il riconoscimento Automatico di Strumenti Musicali

Il seguente lavoro pone come obbiettivo lo sviluppo di un sistema di riconoscimento e classificazione degli strumenti musicali mediante l'impiego di tecniche di apprendimento automatico. Nel corso dello studio, ho confrontato le performance di due modelli di machine learning, Support Vector Machine (SVM) e k-Nearest Neighbors (KNN), al fine di valutare la loro efficacia nella classificazione degli strumenti musicali. I risultati forniti contribuiscono a una comprensione approfondita delle prestazioni di tali approcci nel contesto specifico del riconoscimento degli strumenti musicali basato su dati audio.