L'elaborato modella la distribuzione della sopravvivenza di una malattia, per la quale la progressione sintomatica della condizione associata è insidiosa e risulta quindi non sempre chiaro come misurare i tempi di fallimento/censura a partire da una data effettiva di insorgenza della malattia. Viene quindi presentato un approccio per rimuovere qualsiasi potenziale influenza dall’incertezza nella misurazione delle date di insorgenza reali. Questo avviene attraverso l’utilizzo delle sole vite residue, misurate da una data di screening ben definita (giorno di prevalenza) fino al fallimento/censura.

STUDIO STATISTICO SU SOGGETTI AFFETTI DA DEMENZA SENILE: MODELLI DI SOPRAVVIVENZA PER DATI SULLA VITA RESIDUA

ESEGIO, REBECCA
2023/2024

Abstract

L'elaborato modella la distribuzione della sopravvivenza di una malattia, per la quale la progressione sintomatica della condizione associata è insidiosa e risulta quindi non sempre chiaro come misurare i tempi di fallimento/censura a partire da una data effettiva di insorgenza della malattia. Viene quindi presentato un approccio per rimuovere qualsiasi potenziale influenza dall’incertezza nella misurazione delle date di insorgenza reali. Questo avviene attraverso l’utilizzo delle sole vite residue, misurate da una data di screening ben definita (giorno di prevalenza) fino al fallimento/censura.
2023
Study of Dementia: stacked models for residual lifetime
Sopravvivenza
Demenza Senile
Vita Residua
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Esegio_Rebecca.pdf

accesso aperto

Dimensione 408.92 kB
Formato Adobe PDF
408.92 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/64135