This thesis focuses on analysing the performance of darts players through the application of the Bradley-Terry model. Initially, the variables of interest were identified and created through a dataset obtained from experts in the field. Subsequently, a graph was generated to visualise the frequencies of player matches. Modelling continued with the adaptation of the Bradley-Terry model, allowing the estimation of a abiity parameter for each player. The parameters of the previously calculated variables were then estimated. Finally, using the available data, a prediction on the outcome of a tournament was made. The methodological approach adopted made it possible to obtain a comprehensive assessment of the players' abilities and to make informative predictions about competitions.
La tesi si concentra sull'analisi delle prestazioni dei giocatori di freccette mediante l'applicazione del modello Bradley-Terry. Inizialmente, sono state identificate e create le variabili di interesse attraverso un dataset ottenuto da esperti del settore. Successivamente, è stato generato un grafo per visualizzare le frequenze degli incontri tra giocatori. La modellazione è proseguita con l'adattamento del modello Bradley-Terry, permettendo la stima di un indice di abilità per ciascun giocatore. I parametri delle variabili precedentemente calcolate sono stati successivamente stimati. Infine, utilizzando i dati disponibili, è stata effettuata una previsione sull'esito di un torneo. L'approccio metodologico adottato ha consentito di ottenere una valutazione completa delle abilità dei giocatori e di effettuare predizioni informative sulle competizioni.
Statistical modelling in professional darts
GASTALDELLO, MATTEO
2023/2024
Abstract
This thesis focuses on analysing the performance of darts players through the application of the Bradley-Terry model. Initially, the variables of interest were identified and created through a dataset obtained from experts in the field. Subsequently, a graph was generated to visualise the frequencies of player matches. Modelling continued with the adaptation of the Bradley-Terry model, allowing the estimation of a abiity parameter for each player. The parameters of the previously calculated variables were then estimated. Finally, using the available data, a prediction on the outcome of a tournament was made. The methodological approach adopted made it possible to obtain a comprehensive assessment of the players' abilities and to make informative predictions about competitions.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/64138