Studio e Applicazione di Modelli Autoregressivi per Serie Temporali a Valori Matriciali

La presente tesi si concentra sull’analisi e sull’applicazione pratica dei modelli autoregressivi per serie temporali con valori matriciali, fornendo un quadro teorico e metodologico per affrontare questa complessa sfida analitica. Attraverso una revisione dettagliata della letteratura, la ricerca conferma la validità del modello autoregressivo in questo contesto. Un caso di studio riguardante alcune serie storiche economiche relative a diverse nazioni dell’area euro viene esaminato per illustrare la rilevanza e l’efficacia del modello proposto. In sintesi, questa tesi rappresenta un contributo significativo alla comprensione e all’applicazione dei modelli autoregressivi nell’ambito di serie temporali con valori matriciali, aprendo nuove prospettive per l’analisi di dati complessi e multidimensionali. La sua implementazione pratica fornisce un valido strumento per l’analisi e la previsione di serie temporali caratterizzate da questa particolare struttura dati.