In questa tesi vengono esaminate le sfide etiche, legali e regolamentari delle intelligenze artificiali. Vengono analizzate le principali metodologie di apprendimento automatico come reti neurali, algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato e come le ia hanno rivoluzionato il settore automobilistico con avanzati sistemi di percezione dell'ambiente circostanze e presa di decisioni autonome in tempo reale.
Analisi critica delle sfide etiche e tecniche nelle Intelligenze Artificiali e nell'Implementazione delle Auto a Guida Autonoma
CULOTTA, LEONARDO
2023/2024
Abstract
In questa tesi vengono esaminate le sfide etiche, legali e regolamentari delle intelligenze artificiali. Vengono analizzate le principali metodologie di apprendimento automatico come reti neurali, algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato e come le ia hanno rivoluzionato il settore automobilistico con avanzati sistemi di percezione dell'ambiente circostanze e presa di decisioni autonome in tempo reale.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/64300