This thesis aims to assess the application of Artificial Neural Networks as a predictive tool for estimating the mechanical properties of ductile cast iron samples, using their chemical composition as input.

La presente tesi si propone di esplorare l'efficacia delle reti neurali come strumento predittivo per valutare le proprietà meccaniche di campioni di ghisa sferoidale, basandosi sulla loro composizione chimica.

Previsione delle Proprietà Meccaniche della Ghisa Sferoidale mediante Reti Neurali

MASON, RICCARDO
2023/2024

Abstract

This thesis aims to assess the application of Artificial Neural Networks as a predictive tool for estimating the mechanical properties of ductile cast iron samples, using their chemical composition as input.
2023
Prediction of Ductile Iron Mechanical Properties via Artificial Neural Networks
La presente tesi si propone di esplorare l'efficacia delle reti neurali come strumento predittivo per valutare le proprietà meccaniche di campioni di ghisa sferoidale, basandosi sulla loro composizione chimica.
Ghisa Sferoidale
Reti Neurali
Proprietà ghisa
MATLAB
Deep Learning
FERRO, PAOLO
Lauree magistrali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/64822