Analisi di segnale EEG per la predizione di crisi epilettiche

Epileptic seizures, sudden neurological events, can severely disrupt patients' lives. Predicting seizures before they occur is crucial for timely intervention and improved patient care. This thesis investigates various deep learning models to develop an accurate seizure prediction system, aiming to enhance the quality of life for individuals with epilepsy while reducing the impact of seizures on their daily routines.

Le crisi epilettiche, eventi neurologici improvvisi, possono gravemente compromettere la vita dei pazienti. Prevedere le crisi prima che si verifichino è cruciale per un intervento tempestivo e una migliore assistenza ai pazienti. Questa tesi esamina vari modelli di deep learning per sviluppare un sistema di predizione delle crisi preciso, con l'obiettivo di migliorare la qualità della vita delle persone con epilessia riducendo l'impatto delle crisi sulla loro quotidianità.