Intelligenza Artificiale, sviluppo sostenibile e percezioni di genere. Analisi critica dei fattori che influenzano le opinioni sull'IA

The growing importance of sustainability as a multidisciplinary concept stems from the persistence of adverse events occurring in recent years, making immediate and responsible intervention imperative from all involved parties. In the timeline of ideas and events, it often takes three decades to persuade the scientific community through observation and validation of facts, leading to transformations in thought paradigms. The aim of this paper is to examine the perception of workers regarding the presence of emerging technologies, particularly AI. Additionally, this perception is linked to the context of developing digital competence according to the DigComp 2.2 framework (European Framework for Digital Competence) and sustainability competences according to the European framework GreeComp. These skills are considered essential components for achieving sustainability in corporate contexts and the perceptions that arise from them. By leveraging the opportunities provided by GreenComp and DigComp, this work explores the current challenges, untapped potential, and pathways to a more sustainable future. Indeed, it starts from the assumption that digital transformation, supported by technologies such as artificial intelligence, emerges as a significant lever for sustainable development. Therefore, DigComp and GreenComp represent fundamental pillars in building a sustainable environment, where digital technologies converge with ecological practices. Finally, a focus is placed on a survey conducted in a corporate and continuous training context, highlighting the implementation of artificial intelligence as a key tool for innovation. It analyzes the critical factors influencing its success, with particular attention to gender perceptions regarding AI innovation for sustainability. The paper concludes with a series of ethical considerations necessary for the responsible use of emerging technologies in digital and green transformation contexts. Keywords: implementation of artificial intelligence, critical factors, gender perceptions, ethics.

La crescente importanza della sostenibilità come concetto multidisciplinare deriva dalla persistenza di eventi avversi verificatisi negli ultimi anni, che rendono imperativo un intervento immediato e responsabile da parte di tutti gli attori coinvolti. Nella cronologia delle idee e degli eventi, spesso sono necessari tre decenni per persuadere la comunità scientifica attraverso l'osservazione e la convalida dei fatti, portando a trasformazioni nei paradigmi di pensiero. L’obiettivo di questo elaborato è esaminare la percezione di lavoratori e lavoratrici rispetto alla presenza di tecnologie emergenti, in particolare la IA. Inoltre, questa percezione si lega al contesto di sviluppo di competenza digitale secondo il framework di riferimento DigComp 2.2 (Quadro Europeo per le Competenze Digitali); e di competenze di sostenibilità secondo il frame work europeo GreeComp. Tali skill sono infatti ritenute componenti essenziali per raggiungere la sostenibilità nei contesti aziendali e le percezioni che ne derivano. Sfruttando le opportunità fornite da GreenComp e DigComp, il presente lavoro esplora le attuali sfide, le potenzialità inespresse e le vie per un futuro più sostenibile. Infatti, si parte dall’assunto che la trasformazione digitale, supportata da tecnologie quali l’intelligenza artificiale, emerge come una leva significativa per lo sviluppo sostenibile. Pertanto, DigComp e GreenComp rappresentano i pilastri fondamentali nella costruzione di un ambiente sostenibile, in cui le tecnologie digitali convergono con pratiche ecologiche. Infine, si fa un affondo basato su un’indagine in contesto aziendale e di formazione continua, dove si focalizza l’implementazione dell’intelligenza artificiale come strumento chiave per l'innovazione, analizzando i fattori critici che influenzano il suo successo, con particolare attenzione alle percezioni di genere rispetto all’innovazione AI per la sostenibilità. Si conclude con una serie di considerazioni etiche necessarie per un utilizzo responsabile delle tecnologie emergenti in contesti di trasformazione digitale e green. Parole chiave: implementazione dell'intelligenza artificiale, fattori critici, percezioni di genere, etica.