Questa tesi esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale e privacy, focalizzandosi sullo sviluppo di un chatbot per la conformità al GDPR e la protezione dei dati personali. Attraverso l'analisi di casi reali e l'impiego di tecnologie avanzate come il modello generativo GPT-4 di OpenAI, il progetto mira a offrire soluzioni pratiche per le organizzazioni, facilitando la gestione e la sicurezza dei dati personali. L'implementazione di principi di "Privacy by Design" e "Privacy by Default" garantisce che il chatbot rispetti rigorosamente le normative vigenti, proponendo un'interfaccia che combina accessibilità e risposta proattiva alle esigenze di privacy. I risultati ottenuti evidenziano la capacità del chatbot di fornire consulenze accurate, rappresentando un valido strumento per navigare la complessità del panorama normativo e tecnologico attuale.

I.A. e diritto alla privacy, sviluppo di un chatbot per la protezione dei dati personali e la conformità al GDPR

BIGAZZI, SAMUELE
2023/2024

Abstract

Questa tesi esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale e privacy, focalizzandosi sullo sviluppo di un chatbot per la conformità al GDPR e la protezione dei dati personali. Attraverso l'analisi di casi reali e l'impiego di tecnologie avanzate come il modello generativo GPT-4 di OpenAI, il progetto mira a offrire soluzioni pratiche per le organizzazioni, facilitando la gestione e la sicurezza dei dati personali. L'implementazione di principi di "Privacy by Design" e "Privacy by Default" garantisce che il chatbot rispetti rigorosamente le normative vigenti, proponendo un'interfaccia che combina accessibilità e risposta proattiva alle esigenze di privacy. I risultati ottenuti evidenziano la capacità del chatbot di fornire consulenze accurate, rappresentando un valido strumento per navigare la complessità del panorama normativo e tecnologico attuale.
2023
A.I. and right to privacy, development of a chatbot for personal data protection and GDPR compliance
A.I.
Privacy
LLM
Chatbot
GDPR
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/66725