Compressione tramite trasformata wavelet e applicazioni nella segmentazione

La trasformata wavelet ha dimostrato di essere un potente strumento matematico versatile per l'analisi e la manipolazione delle immagini. Questo studio si concentra sull'applicazione della trasformata wavelet e sulla compressione d'immagini, con particolare attenzione al confronto tra i metodi di compressione JPEG e JPEG2000. Inizialmente, viene fornita una panoramica della teoria di base della trasformata wavelet, evidenziando le sue caratteristiche principali. Successivamente, si esamina la compressione a blocchi e come questa possa essere implementata con la trasformata wavelet, mettendo in evidenza le differenze di prestazioni tra JPEG e JPEG2000. Infine, l'attenzione si spostaalla segmentazione d'immagini. In particolare, si descrive come l'identificazione di un oggetto ben definito in un'immagine compressa dipenda dal livello di distorsione introdotta dalla compressione. Si osserva che, per il medesimo livello di distorsione, i formati JPEG e JPEG2000 offrono capacità di identificazione dell'oggetto comparabili.