Face Tracking: Un'Indagine tra Applicazioni per la Sorveglianza e l'Analisi delle Emozioni

Il face tracking è una tecnologia che si occupa di monitorare e tracciare i movimenti del volto di una persona attraverso l’analisi di immagini o video che utilizza algoritmi avanzati di riconoscimento facciale per identificare e seguire le caratteristiche facciali, come occhi, bocca, naso e contorni del viso, nel corso del tempo. In generale esso svolge un ruolo chiave nell’avanzamento della tecnologia e offre molteplici applicazioni pratiche che vanno dalla sicurezza e sorveglianza, alla creazione di esperienze interattive e all’analisi comportamentale. Questa ricerca si focalizza sull’analisi approfondita delle tecnologie impie- gate nel face tracking, affrontando prima l’applicazione specifica ai fini dell’analisi delle emozioni e in seguito quella nel campo della sorveglianza. L’obiettivo principale è indagare ed esaminare le metodologie e gli algoritmi utilizzati confrontandoli tra loro. Questa analisi delle tecnologie fornirà una prospettiva chiara sullo stato attuale del face tracking, evidenziandone le potenzialità e le limitazioni nelle sue diverse applicazioni. Nonostante i risultati già eccellenti ottenuti, in futuro, grazie alle implementazioni del deep learning e dell’intelligenza artificiale, questa tecnologia diventerà ancora più efficiente ed efficace.