Questioni di genere nelle applicazioni di IA in medicina

L’Intelligenza Artificiale sta prendendo sempre più piede nell’ambito medico: dalla diagnostica, alle predizioni, agli aspetti organizzativi, fino alla semplice consultazione per informazioni sanitarie. Questa nuova tecnologia, in rapido sviluppo e diffusione, non è però esente dalla presenza di stereotipi o “bias”; in questa relazione viene preso in esame come la disparità di genere possa alterarne i risultati. Viene dunque fatto un excursus sulla storia della medicina di genere, dai primi movimenti di protesta negli USA, fino ai più recenti provvedimenti presi a riguardo. Si andranno poi ad elencare i vari ambiti sanitari in cui le Intelligenze Artificiali vengono utilizzate, per poi giungere all'analisi dei bias di genere. Tutte le possibili cause di questi ultimi vengono trattate nei due capitoli finali, fino a concludere con la proposta e la discussione di alcuni metodi per effettuare un “debiasing” degli algoritmi. Come verrà evidenziato, le varie modifiche ai metodi di analisi e restituzione dei dati da parte degli algoritmi sono solo rimedi temporanei. La vera parità di genere va raggiunta facendo fronte alle numerose ingiustizie sociali che si ripercuotono nei confronti delle donne, nonché eliminando i vari stereotipi di genere che da sempre plasmano la nostra società.