Nella ricerca operativa, il problema dell’assegnamento quadratico (QAP) è una classe di problemi difficile da risolvere all’ottimo sia in teoria che in pratica. Una sottoclasse di istanze, dette TaiC, sono strutturalmente più semplici ma richiedono comunque grande enumerazione. Il problema è affrontato mediante la programmazione lineare intera: si presenta un modello alternativo per la linearizzazione del problema, si studiano tecniche di generazione di tagli e strategie di branching che ne migliorano le prestazioni. Si confrontano sperimentalmente i risultati dei due modelli e delle diverse migliorie individuate.

Tecniche MIP avanzate per una classe di problemi di assegnamento quadratico

DARIO, ALESSANDRO
2023/2024

Abstract

Nella ricerca operativa, il problema dell’assegnamento quadratico (QAP) è una classe di problemi difficile da risolvere all’ottimo sia in teoria che in pratica. Una sottoclasse di istanze, dette TaiC, sono strutturalmente più semplici ma richiedono comunque grande enumerazione. Il problema è affrontato mediante la programmazione lineare intera: si presenta un modello alternativo per la linearizzazione del problema, si studiano tecniche di generazione di tagli e strategie di branching che ne migliorano le prestazioni. Si confrontano sperimentalmente i risultati dei due modelli e delle diverse migliorie individuate.
2023
Advanced MIP techniques for a class of quadratic assignment problems
MIP
QAP
Cut generation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/67425