In modern clinical settings, there is an increasing use of devices designed to monitor brain electrical activity. This thesis examines the EEG and its role in ensuring stable anesthesia during surgery while minimizing adverse patient effects. Through the analysis of EEG data, we can ascertain the Patient State Index (PSI), which measures the level of sedation/analgesia on a scale from 0 to 100, with 100 indicating full awakeness. This index is determined using an algorithm that monitors the depth of sedation, incorporating various quantitative parameters derived from a 4-channel EEG. It allows for real-time assessment of the patient's condition. This highlights the importance of EEG monitoring during anesthesia: using EEG signals as a guide enables precise anesthetic dosage adjustment, preventing excessive and insufficient sedation. The introduction of the Patient State Index (PSI) will follow an explanation of the EEG signal and the methods involved in its capture and analysis. This index forms the basis for several devices displaying standard EEG and derived indices simultaneously.

Gli strumenti che monitorano l’attività elettrica cerebrale sono sempre più impiegati in svariati contesti clinici. L’obbiettivo di questa tesi è analizzare l’EEG e il modo con cui può fornire supporto al fine di garantire un'anestesia intraoperatoria affidabile e ridurre al minimo gli effetti avversi per i pazienti. Dall’elaborazione dei dati dell’EEG è possibile determinare il valore dell’indice di stato del paziente (PSi) che corrisponde al livello di analgesia/sedazione su una scala da 0 a 100, dove 100 rappresenta un soggetto completamente sveglio. Questo indice è derivato da un algoritmo che monitora la profondità dell’analgosedazione e integra in un unico valore molteplici parametri quantitativi misurati dall’EEG a 4 canali e dunque agevola la valutazione dello stato del paziente in tempo reale. Questo sottolinea l'importanza del monitoraggio EEG durante l'anestesia: utilizzando i segnali EEG come guida è possibile regolare con precisione il dosaggio degli agenti anestetici evitando sedazione eccessiva o insufficiente. Dopo aver descritto il segnale elettroencefalografico e i metodi per la sua acquisizione ed elaborazione, verrà introdotto il Patient State Index (PSI), un indice su cui si basano diversi strumenti che permettono la visualizzazione simultanea dell’EEG standard e di indici derivati.

Metodi per lo studio dell’elettroencefalogramma in anestesia e l’utilizzo dell’indice PSi

DURÌ, RAFFAELLA
2023/2024

Abstract

In modern clinical settings, there is an increasing use of devices designed to monitor brain electrical activity. This thesis examines the EEG and its role in ensuring stable anesthesia during surgery while minimizing adverse patient effects. Through the analysis of EEG data, we can ascertain the Patient State Index (PSI), which measures the level of sedation/analgesia on a scale from 0 to 100, with 100 indicating full awakeness. This index is determined using an algorithm that monitors the depth of sedation, incorporating various quantitative parameters derived from a 4-channel EEG. It allows for real-time assessment of the patient's condition. This highlights the importance of EEG monitoring during anesthesia: using EEG signals as a guide enables precise anesthetic dosage adjustment, preventing excessive and insufficient sedation. The introduction of the Patient State Index (PSI) will follow an explanation of the EEG signal and the methods involved in its capture and analysis. This index forms the basis for several devices displaying standard EEG and derived indices simultaneously.
2023
Methods for electroencephalogram study in anesthesia and the use of PSi index
Gli strumenti che monitorano l’attività elettrica cerebrale sono sempre più impiegati in svariati contesti clinici. L’obbiettivo di questa tesi è analizzare l’EEG e il modo con cui può fornire supporto al fine di garantire un'anestesia intraoperatoria affidabile e ridurre al minimo gli effetti avversi per i pazienti. Dall’elaborazione dei dati dell’EEG è possibile determinare il valore dell’indice di stato del paziente (PSi) che corrisponde al livello di analgesia/sedazione su una scala da 0 a 100, dove 100 rappresenta un soggetto completamente sveglio. Questo indice è derivato da un algoritmo che monitora la profondità dell’analgosedazione e integra in un unico valore molteplici parametri quantitativi misurati dall’EEG a 4 canali e dunque agevola la valutazione dello stato del paziente in tempo reale. Questo sottolinea l'importanza del monitoraggio EEG durante l'anestesia: utilizzando i segnali EEG come guida è possibile regolare con precisione il dosaggio degli agenti anestetici evitando sedazione eccessiva o insufficiente. Dopo aver descritto il segnale elettroencefalografico e i metodi per la sua acquisizione ed elaborazione, verrà introdotto il Patient State Index (PSI), un indice su cui si basano diversi strumenti che permettono la visualizzazione simultanea dell’EEG standard e di indici derivati.
EEG
monitoraggio
PSi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/67623