Comparazione di metodi di clustering per l'analisi di esperimenti di trascrittomica spaziale

La continua evoluzione in campo medico e il costante miglioramento nella genomica hanno portato ad un emergente studio e approfondimento della trascrittomica, che consente nella comprensione dell'organizzazione dei vari tipi di cellule presenti in un organismo per studiarne il funzionamento. Questa tecnologia innovativa, più precisamente la trascrittomica spaziale, è esplosa negli ultimi anni permettendo la comprensione dell'organizzazione spaziale dei geni negli organismi presi in considerazione. Inoltre il rilevamento della posizione spaziale di ogni espressione genica aiuta notevolmente la comprensione di come i geni o le cellule interagiscono fra loro, lo studio di queste interazioni risulta interessante per ragioni mediche e biologiche. In questa tesi ci si concentra sulla valutazione di diversi approcci di clustering per l'individuazione del miglior metodo di classificazione delle cellule presenti nel campione di tessuto selezionato.