Questo elaborato si struttura in due sezioni. La prima sezione presenta i concetti teorici legati all'analisi delle serie storiche, incluse le componenti delle serie storiche e i principali metodi di previsione, primo fra tutti il lisciamento esponenziale semplice. La seconda sezione è dedicata all'applicazione ai dati del modello di Holt-Winters (per entrambe le specificazioni additiva e moltiplicativa), con l'obiettivo di identificare un modello in grado di adattarsi al dataset selezionato e prevederne l'evoluzione futura. In conclusione vengono valutate le previsioni effettuate e la validità del modello per la previsione di dati stagionali.

I metodi di previsione di Holt-Winters: un'applicazione a dati economici

BOTTAZZI, SOFIA
2023/2024

Abstract

Questo elaborato si struttura in due sezioni. La prima sezione presenta i concetti teorici legati all'analisi delle serie storiche, incluse le componenti delle serie storiche e i principali metodi di previsione, primo fra tutti il lisciamento esponenziale semplice. La seconda sezione è dedicata all'applicazione ai dati del modello di Holt-Winters (per entrambe le specificazioni additiva e moltiplicativa), con l'obiettivo di identificare un modello in grado di adattarsi al dataset selezionato e prevederne l'evoluzione futura. In conclusione vengono valutate le previsioni effettuate e la validità del modello per la previsione di dati stagionali.
2023
Time series forecasting using Holt-Winters exponential smoothing: an application to economic data
serie storiche
Holt-Winters
metodi di previsione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/68892