Data visualization e infografiche: studio e applicazione attraverso la libreria D3.js

In the era of big data, data visualization and infographics have become essential for governments, businesses and media outlets. These techniques allow us to extract knowledge from large quantities of data, revealing otherwise hidden relationships and facts. Data visualization uses graphical representations to interpret large amounts of data, allowing complex information to be communicated in a simple way. Likewise, infographics convey data as accessible ideas by accompanying them with a story that makes communication more immediate and effective. This thesis explores the characteristics and principles of data visualization and infographics in order to identify the most effective methods of data representation. This study also includes the implementation of these methods using the D3.js library, which allows for the creation of intuitive and interactive visualizations, thereby enhancing understanding.

Nell'era dei big data, la visualizzazione dei dati e le infografiche sono diventate fondamentali per governi, imprese e organi di informazione. Queste tecniche permettono di estrarre conoscenza da grandi quantità di dati, rivelando relazioni ed evidenze altrimenti nascoste. La data visualization, in particolare, utilizza rappresentazioni grafiche per interpretare grandi quantità di dati, permettendo di comunicare informazioni complesse in modo semplice. Allo stesso modo, le infografiche trasformano i dati in idee accessibili, accompagnandoli con una narrazione che rende la comunicazione più immediata ed efficace. Questa tesi esplora dunque le caratteristiche e i principi di data visualization e delle infografiche al fine di individuare i metodi più efficaci di rappresentazione dei dati. Tale studio viene inoltre concretizzato in un'applicazione pratica realizzata tramite la libreria D3.js, che permette di creare delle visualizzazioni intuitive ed interattive, migliorandone così la comprensione.