Sviluppo di un'applicazione per il caricamento ottimo di pallet con algoritmi metaeuristici

This thesis presents the development of an application for pallet load optimization using metaheuristic algorithms, with a focus on implementing tabu search. The problem of optimal pallet loading is of crucial importance in the field of logistics and supply chain management, with significant implications for operational efficiency and the reduction of operating costs. The study is based on an internship experience conducted at Ergon, where it was possible to apply and test the algorithm in a real-world context, achieving good results in pallet load optimization through the use of tabu search.

Questa tesi presenta lo sviluppo di un’applicazione per l’ottimizzazione del carico dei pallet utilizzando algoritmi metaeuristici, con focus sull’implementazione del tabu search. Il problema del caricamento ottimale dei pallet è di cruciale importanza nel campo della logistica e della gestione della catena di approvvigionamento, con significative implicazioni per l’efficienza operativa e la riduzione dei costi operativi. Lo studio si basa sull’esperienza di stage condotta presso Ergon, dove è stato possibile applicare e testare l’algoritmo in un contesto reale, riscontrando buoni risultati nell’ottimizzazione del carico dei pallet grazie all’utilizzo del tabu search.