Sviluppo di un Chatbot Multimodale: Un Approccio basato su Embeddings e Modelli di Intelligenza Artificiale

This thesis explores the development of a multimodal chatbot, combining advanced artificial intelligence techniques and embedding techniques to improve human-machine interaction. The work focuses on creating a dialogue system that can understand and respond effectively to various formats, including text, audio, and images. The proposed approach uses artificial intelligence models to understand the context and generate appropriate responses. Furthermore, it uses embedding techniques to convert words into numerical vectors, allowing the model to understand the semantic relationships between words.

Questa tesi esplora lo sviluppo di un chatbot multimodale, combinando tecniche avanzate di intelligenza artificiale e tecniche di embedding per migliorare l’interazione uomo-macchina. Il lavoro si concentra sulla creazione di un sistema di dialogo che può comprendere e rispondere in modo efficace a diversi formati, tra cui testo, audio e immagini. L’approccio proposto utilizza modelli di intelligenza artificiale per comprendere il contesto e generare risposte appropriate. Inoltre, utilizza tecniche di embedding per convertire le parole in vettori numerici, permettendo al modello di capire le relazioni semantiche tra le parole.