Nonostante la presenza di varie App di car sharing il problema di congestione e traffico per divertimenti (mare montagna ecc ecc) nel week end rimane ancora presente. L’idea è provare a pensare ad un prodotto (web/mobile) che unisca la possibilità di car sharing all’incontro tra persone ispirandosi all’ hippie trail. Oltre alle classiche funzionalità di un car sharing l ’app potrebbe fornire: • Profilazione utenti; • Disponibilità ad approfondire conoscenza tra passeggeri; • Autostop digitale; • Possibilità di pranzo/cena tra il gruppo in viaggio (pizza, ristorante, sushi); • Possibilità di inviare inviti di viaggio privati tra utenti; • La scelta (consapevole) di accettare passaggi durante il percorso. TripHippie vuole essere un modo alternativo per conoscere altre persone attraverso un percorso in auto. Il percorso di tirocinio prevedrà anche la parte di implementazione dove dovranno essere sviluppate le maschere di front end per la profilazione con le preferenze dell’utente e la maschera che permetterà di fare il match tra le stesse per individuare utenti con le stesse preferenze
Sviluppo del Frontend di TripHippie: un' applicazione web per il Car Pooling
GOBBO, MARCO
2023/2024
Abstract
Nonostante la presenza di varie App di car sharing il problema di congestione e traffico per divertimenti (mare montagna ecc ecc) nel week end rimane ancora presente. L’idea è provare a pensare ad un prodotto (web/mobile) che unisca la possibilità di car sharing all’incontro tra persone ispirandosi all’ hippie trail. Oltre alle classiche funzionalità di un car sharing l ’app potrebbe fornire: • Profilazione utenti; • Disponibilità ad approfondire conoscenza tra passeggeri; • Autostop digitale; • Possibilità di pranzo/cena tra il gruppo in viaggio (pizza, ristorante, sushi); • Possibilità di inviare inviti di viaggio privati tra utenti; • La scelta (consapevole) di accettare passaggi durante il percorso. TripHippie vuole essere un modo alternativo per conoscere altre persone attraverso un percorso in auto. Il percorso di tirocinio prevedrà anche la parte di implementazione dove dovranno essere sviluppate le maschere di front end per la profilazione con le preferenze dell’utente e la maschera che permetterà di fare il match tra le stesse per individuare utenti con le stesse preferenzeFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/70969