L'innovazione nel campo della gestione del diabete mellito di tipo 1 ha visto l'emergere dei sistemi a catena chiusa per la regolazione automatica dell'insulina. Questi sistemi, spesso denominati "pancreas artificiali", combinano sensori di glucosio continui con pompe di insulina per monitorare e regolare automaticamente i livelli glicemici. Tuttavia, l'esercizio fisico introduce una variabilità significativa nel controllo glicemico, rendendo necessaria l'ottimizzazione specifica di questi sistemi per garantire sicurezza ed efficacia. Attraverso una revisione critica della letteratura esistente, questo studio esplora i recenti sviluppi e le innovazioni nei sistemi a catena chiusa focalizzati sulla gestione dell'insulina durante l'attività fisica, vengono esaminati i diversi approcci tecnologici e algoritmici sviluppati per affrontare le sfide imposte dall’esercizio fisico. Questi includono algoritmi adattivi basati su modelli, l'uso di dati storici personalizzati e l'integrazione di parametri fisiologici aggiuntivi come il monitoraggio della frequenza cardiaca. Inoltre, si discute il ruolo delle tecnologie emergenti, come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, nell'ottimizzazione della regolazione dell'insulina durante l'esercizio fisico.
Sistemi a catena chiusa per la regolazione dell'insulina durante l'esercizio fisico: approcci innovativi e prospettive future
MIONI, CHIARA
2023/2024
Abstract
L'innovazione nel campo della gestione del diabete mellito di tipo 1 ha visto l'emergere dei sistemi a catena chiusa per la regolazione automatica dell'insulina. Questi sistemi, spesso denominati "pancreas artificiali", combinano sensori di glucosio continui con pompe di insulina per monitorare e regolare automaticamente i livelli glicemici. Tuttavia, l'esercizio fisico introduce una variabilità significativa nel controllo glicemico, rendendo necessaria l'ottimizzazione specifica di questi sistemi per garantire sicurezza ed efficacia. Attraverso una revisione critica della letteratura esistente, questo studio esplora i recenti sviluppi e le innovazioni nei sistemi a catena chiusa focalizzati sulla gestione dell'insulina durante l'attività fisica, vengono esaminati i diversi approcci tecnologici e algoritmici sviluppati per affrontare le sfide imposte dall’esercizio fisico. Questi includono algoritmi adattivi basati su modelli, l'uso di dati storici personalizzati e l'integrazione di parametri fisiologici aggiuntivi come il monitoraggio della frequenza cardiaca. Inoltre, si discute il ruolo delle tecnologie emergenti, come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, nell'ottimizzazione della regolazione dell'insulina durante l'esercizio fisico.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/71130