Evoluzione delle tecniche di motion capture: analisi comparativa tra metodi di tracking automatici e approcci innovativi markerless basati su IA

Questo progetto di tesi, svolto in collaborazione con BBSoF, esplora l'evoluzione delle tecniche di motion capture, concentrandosi su una comparazione tra il tradizionale tracking automatico di feature e i moderni approcci markerless basati sull'intelligenza artificiale. Attraverso una revisione della letteratura e di applicazioni pratiche per la valutazione del cammino di pazienti affetti da Parkinson, il lavoro analizza le metodologie e gli strumenti utilizzati in entrambi gli approcci, evidenziandone i vantaggi rispettivi e le eventuali criticità.