Revisione sistematica della malattia di Parkinson indagata mediante tecnica elettroencefalografica e metodi di analisi del segnale lineari e nonlineari.

Il morbo di Parkinson è una malattia neurodegenerativa complessa che richiede tecniche avanzate per il suo studio e diagnosi. Questa tesi si focalizza sull'utilizzo di tecniche lineari e non lineari per l'analisi dei segnali Elettroencefalografici (EEG) nei pazienti affetti da Parkinson, attraverso una revisione sistematica della letteratura. Abbiamo effettuato una ricerca nel database PubMed (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/), utilizzando una specifica interrogazione "parkinson"[Title/Abstract] AND ("EEG"[Title/Abstract] OR "ELECTROENCEPHALOGRAPHY"[Title/Abstract]), che ha restituito un totale di 738 articoli. Successivamente, mediante la revisione dei titoli e degli abstract, abbiamo identificato 323 articoli rilevanti per l'inclusione nella revisione sistematica. Analizzando questi 323 articoli, abbiamo esaminato in dettaglio le metodologie utilizzate e i risultati ottenuti da ciascuno studio. Questa indagine offre una panoramica delle tecniche più promettenti, delineando le metodologie innovative che possono supportare futuri sviluppi nella ricerca e nella pratica clinica del Parkinson. Il nostro lavoro fornisce un contributo significativo alla comprensione delle migliori pratiche per l'analisi dei segnali EEG, aprendo nuove prospettive per il miglioramento delle diagnosi e dei trattamenti per i pazienti affetti da questa malattia.