The thesis deals with an alternative methodology for identifying fraudulent emails. In particular, instead of using classical methods, traditional and sparse clustering algorithms are employed. These techniques were applied to a set of data, in order to verify their validity.
La tesi tratta di una metodologia alternativa per l'individuazione delle e-mail di carattere fraudolento. In particolare, invece dell'utilizzo dei metodi classici, si impiegano gli algoritmi di clustering tradizionale e sparso. Tali tecniche sono state applicate ad un insieme di dati, in maniera tale da verificarne la validità.
Applicazione di metodi di clustering per l'identi cazione delle e-mail spam
BADRANE, MAROUA
2023/2024
Abstract
The thesis deals with an alternative methodology for identifying fraudulent emails. In particular, instead of using classical methods, traditional and sparse clustering algorithms are employed. These techniques were applied to a set of data, in order to verify their validity.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/71241