The thesis deals with an alternative methodology for identifying fraudulent emails. In particular, instead of using classical methods, traditional and sparse clustering algorithms are employed. These techniques were applied to a set of data, in order to verify their validity.

La tesi tratta di una metodologia alternativa per l'individuazione delle e-mail di carattere fraudolento. In particolare, invece dell'utilizzo dei metodi classici, si impiegano gli algoritmi di clustering tradizionale e sparso. Tali tecniche sono state applicate ad un insieme di dati, in maniera tale da verificarne la validità.

Applicazione di metodi di clustering per l'identi cazione delle e-mail spam

BADRANE, MAROUA
2023/2024

Abstract

The thesis deals with an alternative methodology for identifying fraudulent emails. In particular, instead of using classical methods, traditional and sparse clustering algorithms are employed. These techniques were applied to a set of data, in order to verify their validity.
2023
Applying clustering methods for spam emails identification.
La tesi tratta di una metodologia alternativa per l'individuazione delle e-mail di carattere fraudolento. In particolare, invece dell'utilizzo dei metodi classici, si impiegano gli algoritmi di clustering tradizionale e sparso. Tali tecniche sono state applicate ad un insieme di dati, in maniera tale da verificarne la validità.
E-mail spam
Clustering
Multidimensionalità
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/71241