Studio delle tendenze di crescita di Spotify: un'analisi statistica e prospettive future.

Questa tesi esplora le tendenze di crescita di Spotify, il colosso dello streaming musicale, attraverso l'applicazione di differenti metodi statistici per lo studio e la previsione. Utilizzando un'analisi completa dei dati storici di Spotify, vengono impiegati vari modelli predittivi, tra cui la regressione lineare, il modello ARMAX, il lisciamento esponenziale di Holt e il modello di Bass per modellare e prevedere le future performance della piattaforma. La tipologia di informazioni prese in considerazione all’interno di questo studio sono indicatori del successo ottenuto dalla piattaforma di streaming, infatti, trattano il numero di utenti mensilmente attivi suddivisi per tipologia di abbonamento, i ricavi ottenuti dal piano di sottoscrizione scelto e infine il reddito totale generato. Gli approcci con cui verranno analizzati i dati permetteranno di individuare le principali variabili che influenzano la loro crescita, catturare le evoluzioni temporali e fornire previsioni stabili e affidabili. Questa tesi, quindi, fornisce una visione approfondita delle dinamiche di crescita identificando le potenziali opportunità e minacce future per la gestione e l’ulteriore sviluppo di Spotify.