Analisi della multimorbosità tramite il sistema Adjusted Clinical Groups (ACG): un'applicazione basata sui modelli grafici

Questa tesi mira ad analizzare la distribuzione delle patologie, negli assistiti dell’ULSS 6 nell’anno 2017-2018, mediante il sistema Adjusted Clinical Groups (ACG) e osservare le relazioni esistenti tra queste con l’uso di modelli grafici. Nella prima parte, viene descritto il sistema ACG, un metodo di classificazione utilizzato dalle ULSS per la valutazione e la gestione della complessità clinica dei pazienti. Tra gli outcome che fornisce vi sono svariati raggruppamenti in base al consumo di risorse e alle caratteristiche individuali. Osservando questi raggruppamenti vengono svolte analisi descrittive, che comprendono univariate e bivariate di variabili demografiche, prevalenza delle malattie e della multimorbosità. Per la seconda parte dell’elaborato viene svolta un'analisi sulla codifica MEDC, che rappresenta il raggruppamento per diagnosi. Facendo uso delle classificazioni MEDC, viene svolta un’analisi delle associazioni tra patologie in diversi gruppi di età e sesso tramite modelli grafici. In questa parte vengono descritti i modelli grafici usati, vengono confrontati odds ratio marginali e condizionati, vengono analizzate le applicazioni dei grafi per differenti classi di età e sesso e viene misurata la centralità delle diverse malattie.