Questo lavoro si propone di analizzare gli effetti dell'intelligenza artificiale nel campo della neuro-oncologia con il supporto di esempi d'applicazione. I casi di studio selezionati trattano l'utilizzo dell'intelligenza artificiale come strumento di diagnosi medica assistita. Nello specifico, vengono indagate tecniche di deep learning per l'identificazione di neoplasie sulla superficie cerebrale e metodologie di sintesi d'immagini neuro-oncologiche.
Diagnosi neuro-oncologica assistita tramite tecniche di Intelligenza Artificiale: casi di studio e prospettive future
GUGLIELMI, CHRISTIAN
2023/2024
Abstract
Questo lavoro si propone di analizzare gli effetti dell'intelligenza artificiale nel campo della neuro-oncologia con il supporto di esempi d'applicazione. I casi di studio selezionati trattano l'utilizzo dell'intelligenza artificiale come strumento di diagnosi medica assistita. Nello specifico, vengono indagate tecniche di deep learning per l'identificazione di neoplasie sulla superficie cerebrale e metodologie di sintesi d'immagini neuro-oncologiche.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/71623