Il ML potrebbe e dovrebbe in futuro essere usato per migliorare l’accesso alla cura e rendere il sistema più equo oltre che più efficiente, soprattutto in Paesi in cui questo dipende da fattori socio-economici. Avere un modello privo di bias che possa aiutare a ottimizzare i processi potrebbe significare molto in realtà dove le risorse sono limitate, amplificando di molto l’efficacia delle cure e riducendo drasticamente gli sprechi. Per fare questo in un ambito delicato come quello sanitario, sono necessari sistemi il più possibile trasparenti come le XAI, interpretabili dall’utilizzatore. Attualmente la ricerca sta ancora cercando di migliorare questo aspetto ma ottimisticamente l’obiettivo sarà presto raggiunto.

Etica dell'artificial intelligence nei processi di cura

PALLIOTTO, GIOSUÈ
2023/2024

Abstract

Il ML potrebbe e dovrebbe in futuro essere usato per migliorare l’accesso alla cura e rendere il sistema più equo oltre che più efficiente, soprattutto in Paesi in cui questo dipende da fattori socio-economici. Avere un modello privo di bias che possa aiutare a ottimizzare i processi potrebbe significare molto in realtà dove le risorse sono limitate, amplificando di molto l’efficacia delle cure e riducendo drasticamente gli sprechi. Per fare questo in un ambito delicato come quello sanitario, sono necessari sistemi il più possibile trasparenti come le XAI, interpretabili dall’utilizzatore. Attualmente la ricerca sta ancora cercando di migliorare questo aspetto ma ottimisticamente l’obiettivo sarà presto raggiunto.
2023
Ethics of artificial intelligence in healthcare
uguaglianza
bias
etica
prevenzione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/71631