In the current technological context, characterized by rapid innovative progress driven by artificial intelligence, big data, cloud computing, digital twin technology is developing, which has its roots a few decades ago and in addition to being an integral part of industry 4.0, it will also become fundamental for 5.0. Currently, only relatively few people mention the digital twin what it is, but in the future it will become a term in common use as is happening in recent years with artificial intelligence, thanks to its growing diffusion that today's times give it, with a market value that will reach $90 billion in eight years. This surge is due to the numerous advantages that derive from its adoption, such as the reduction of costs and the increase in operational efficiency which are already found today in the manufacturing, medical and aerospace industries. In particular, this report, developed in collaboration with Professor Stefania Bruschi of the University of Padua, will illustrate the historical path of the industrial revolutions, up to the current one characterized by the digital twin; its operating principle; sheet metal and its formation; machine learning. Finally, to make the discussion of the concepts previously exposed clearer and more practical, two case studies of digital twins used for sheet metal forming in different contexts will be exemplified.

Nel contesto tecnologico attuale, caratterizzato da un rapido progresso innovativo guidato da intelligenza artificiale, big data, cloud computing, si sta sviluppando la tecnologia del gemello digitale, che affonda le sue radici qualche decennio fa ed oltre ad essere parte integrante dell’industria 4.0, diverrà fondamentale anche per quella 5.0. Attualmente, menzionando il gemello digitale, solo relativamente poche persone sanno di cosa si tratta, ma in futuro diventerà termine di uso comune come sta accadendo in questi anni con l’intelligenza artificiale, grazie alla sua crescente diffusione che le stime odierne gli conferiscono, con un valore di mercato che toccherà i $90 miliardi tra otto anni. Questa impennata è dovuta ai numerosi vantaggi che derivano da una sua adozione, come la riduzione dei costi e l’aumento dell’efficienza operativa che già al giorno d’oggi si riscontrano nell’industria manifatturiera, medica e aerospaziale. In particolare in questa relazione, sviluppata in collaborazione con la Professoressa Stefania Bruschi dell’Università di Padova, verrà illustrato il percorso storico delle rivoluzioni industriali, fino a quella attuale caratterizzata dal gemello digitale; il suo principio di funzionamento; la lamiera e la sua formatura; il machine learning. Infine, per rendere più chiara e pratica la trattazione dei concetti esposti precedentemente, verranno esemplificati due casi di studio di gemello digitale utilizzato per lo stampaggio di lamiera in contesti differenti.

Potenzialità del gemello digitale nello stampaggio di lamiera

BANDIERA, MARCO
2023/2024

Abstract

In the current technological context, characterized by rapid innovative progress driven by artificial intelligence, big data, cloud computing, digital twin technology is developing, which has its roots a few decades ago and in addition to being an integral part of industry 4.0, it will also become fundamental for 5.0. Currently, only relatively few people mention the digital twin what it is, but in the future it will become a term in common use as is happening in recent years with artificial intelligence, thanks to its growing diffusion that today's times give it, with a market value that will reach $90 billion in eight years. This surge is due to the numerous advantages that derive from its adoption, such as the reduction of costs and the increase in operational efficiency which are already found today in the manufacturing, medical and aerospace industries. In particular, this report, developed in collaboration with Professor Stefania Bruschi of the University of Padua, will illustrate the historical path of the industrial revolutions, up to the current one characterized by the digital twin; its operating principle; sheet metal and its formation; machine learning. Finally, to make the discussion of the concepts previously exposed clearer and more practical, two case studies of digital twins used for sheet metal forming in different contexts will be exemplified.
2023
Potential of the digital twin in sheet metal forming
Nel contesto tecnologico attuale, caratterizzato da un rapido progresso innovativo guidato da intelligenza artificiale, big data, cloud computing, si sta sviluppando la tecnologia del gemello digitale, che affonda le sue radici qualche decennio fa ed oltre ad essere parte integrante dell’industria 4.0, diverrà fondamentale anche per quella 5.0. Attualmente, menzionando il gemello digitale, solo relativamente poche persone sanno di cosa si tratta, ma in futuro diventerà termine di uso comune come sta accadendo in questi anni con l’intelligenza artificiale, grazie alla sua crescente diffusione che le stime odierne gli conferiscono, con un valore di mercato che toccherà i $90 miliardi tra otto anni. Questa impennata è dovuta ai numerosi vantaggi che derivano da una sua adozione, come la riduzione dei costi e l’aumento dell’efficienza operativa che già al giorno d’oggi si riscontrano nell’industria manifatturiera, medica e aerospaziale. In particolare in questa relazione, sviluppata in collaborazione con la Professoressa Stefania Bruschi dell’Università di Padova, verrà illustrato il percorso storico delle rivoluzioni industriali, fino a quella attuale caratterizzata dal gemello digitale; il suo principio di funzionamento; la lamiera e la sua formatura; il machine learning. Infine, per rendere più chiara e pratica la trattazione dei concetti esposti precedentemente, verranno esemplificati due casi di studio di gemello digitale utilizzato per lo stampaggio di lamiera in contesti differenti.
Gemello digitale
Stampaggio lamiera
Industria 4.0 e 5.0
Machine learning
FEM
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/71685