Un sistema di Brain-Computer Interface (BCI) consiste in una tecnologia che permette la traduzione dell'attività cerebrale dell’utente in comandi per il controllo di dispositivi esterni, offrendo un nuovo canale di comunicazione per persone con gravi disabilità motorie. Questa tesi si propone di valutare le differenze tra due diversi sistemi di acquisizione dei segnali elettroencefalografici (EEG), delle aziende produttrici g.tec e ANTNeuro, attraverso un'analisi comparativa delle loro prestazioni in un contesto sperimentale. In questa tesi verranno descritti i metodi utilizzati per la realizzazione dell'esperimento, che prevederà una fase di acquisizione dei segnali EEG, seguita dalle fasi di elaborazione e classificazione dei dati. Verranno analizzati e discussi i risultati ottenuti mediante mappe topografiche, grafici a barre e spettrogrammi di potenza dei segnali, al fine di confrontare le prestazioni dei due sistemi EEG.

Analisi comparativa dei segnali EEG registrati tramite i sistemi di acquisizione g.tec e ANTNeuro

BORSETTI, GINEVRA
2023/2024

Abstract

Un sistema di Brain-Computer Interface (BCI) consiste in una tecnologia che permette la traduzione dell'attività cerebrale dell’utente in comandi per il controllo di dispositivi esterni, offrendo un nuovo canale di comunicazione per persone con gravi disabilità motorie. Questa tesi si propone di valutare le differenze tra due diversi sistemi di acquisizione dei segnali elettroencefalografici (EEG), delle aziende produttrici g.tec e ANTNeuro, attraverso un'analisi comparativa delle loro prestazioni in un contesto sperimentale. In questa tesi verranno descritti i metodi utilizzati per la realizzazione dell'esperimento, che prevederà una fase di acquisizione dei segnali EEG, seguita dalle fasi di elaborazione e classificazione dei dati. Verranno analizzati e discussi i risultati ottenuti mediante mappe topografiche, grafici a barre e spettrogrammi di potenza dei segnali, al fine di confrontare le prestazioni dei due sistemi EEG.
2023
Comparative Analysis of EEG Signals Recorded Using g.tec and ANTNeuro Acquisition Systems
EEG
BCI
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/71763