Il tumore al seno è la più frequente neoplasia femminile per tutte le fasce d’età e nella maggior parte dei casi la sua cura comprende dei cicli di chemioterapia. Quest’ultima comporta una se-rie di problematiche ed effetti collaterali che possono compromettere la buona riuscita del trattamento. Per questo motivo, la ricerca scientifica si sta muovendo per mettere a punto delle terapie maggiormente efficaci che siano in grado di superare tali ostacoli. In questa tesi vengono analizzati due modelli matematici che si servono di tecniche di control-lo o di modelli compartimentali per far fronte a due aspetti dose-limitanti della chemioterapia. Il primo modello è in grado di prevedere la crescita nel tempo e nello spazio di una linea di cellule tumorali mammarie MCF7 guidata dalla risposta eterogenea al loro trattamento con doxorubicina. A causa del fenomeno dell’eterogeneità intra-tumorale vi è una parte della popola-zione cellulare che riesce a sopravvivere alla chemioterapia grazie alle mutazioni genetiche tipi-che delle cellule tumorali. Il secondo modello, invece, studia la farmacocinetica dell’associazione dei farmaci doxorubicina e paclitaxel e la loro interazione con l’enzima metabolico CYP3A4 con il fine di ricercare le dosi e le tempistiche migliori per massimizzare l’effetto citotossico sulla massa tumorale e, al contempo, per ridurre la cardiotossicità, un comune effetto collaterale della doxorubicina. Tale studio si serve di un modello a quattro compartimenti saturabili, di cui vengono ricavate le equazioni cinetiche del farmaco, per poi essere parametrizzate e confrontate con i dati speri-mentali di alcuni studi clinici. Entrambi i modelli sono risultati esaustivi per gli scopi previsti e svolgono un importante con-tributo nel miglioramento della chemioterapia per il trattamento del tumore al seno.

Modelli compartimentali e tecniche di controllo nel trattamento del tumore al seno con farmaci chemioterapici

GALASSI, GIULIA
2023/2024

Abstract

Il tumore al seno è la più frequente neoplasia femminile per tutte le fasce d’età e nella maggior parte dei casi la sua cura comprende dei cicli di chemioterapia. Quest’ultima comporta una se-rie di problematiche ed effetti collaterali che possono compromettere la buona riuscita del trattamento. Per questo motivo, la ricerca scientifica si sta muovendo per mettere a punto delle terapie maggiormente efficaci che siano in grado di superare tali ostacoli. In questa tesi vengono analizzati due modelli matematici che si servono di tecniche di control-lo o di modelli compartimentali per far fronte a due aspetti dose-limitanti della chemioterapia. Il primo modello è in grado di prevedere la crescita nel tempo e nello spazio di una linea di cellule tumorali mammarie MCF7 guidata dalla risposta eterogenea al loro trattamento con doxorubicina. A causa del fenomeno dell’eterogeneità intra-tumorale vi è una parte della popola-zione cellulare che riesce a sopravvivere alla chemioterapia grazie alle mutazioni genetiche tipi-che delle cellule tumorali. Il secondo modello, invece, studia la farmacocinetica dell’associazione dei farmaci doxorubicina e paclitaxel e la loro interazione con l’enzima metabolico CYP3A4 con il fine di ricercare le dosi e le tempistiche migliori per massimizzare l’effetto citotossico sulla massa tumorale e, al contempo, per ridurre la cardiotossicità, un comune effetto collaterale della doxorubicina. Tale studio si serve di un modello a quattro compartimenti saturabili, di cui vengono ricavate le equazioni cinetiche del farmaco, per poi essere parametrizzate e confrontate con i dati speri-mentali di alcuni studi clinici. Entrambi i modelli sono risultati esaustivi per gli scopi previsti e svolgono un importante con-tributo nel miglioramento della chemioterapia per il trattamento del tumore al seno.
2023
Compartmental models and control system techniques in the treatment of breast cancer using chemioterapeutic drugs
Sistemi di controllo
Farmacocinetica
Terapie efficaci
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