Tecniche per la ricostruzione di immagini MRI

Questa tesi si focalizza sull'analisi delle tecniche di base che riguardano la ricostruzione delle immagini (2D) generate dalle risonanze magnetiche. Prima di procedere alla descrizione dettagliata degli algoritmi, verrà accennato il funzionamento fisico della risonanza magnetica e principi di acquisizione dei dati (lo spatial encoding), essendo questi ultimi necessari alla comprensione degli argomenti focus della tesi stessa. Per quanto riguarda gli algoritmi veri e propri ci si concentrerà su un’introduzione basata sulla trasformata di Fourier inversa per passare dal dominio delle frequenze all’immagine vera e propria in scala di grigi con una revisione della letteratura scientifica in merito sia di articoli che di pubblicazione cartacee rilevanti in materia. Verranno presentate, inoltre, delle tecniche di ricostruzione basate sul parallel imaging, tecnica che si basa principalmente sull’intuizione dell’inserire più bobine con diverse sensibilità e sfruttare questa differenza per avere dei vantaggi in fase di ricostruzione dell’immagine e sulle tempistiche di raccolta dei dati (il cosiddetto sensing), condizioni importanti per migliorare in generale il tempo di finale di attesa. Tra le tecniche che mettono in pratica il parallel imaging troviamo: il SENSE, il GRAPPA e lo SMASH, le quali verranno introdotte di seguito con un particolare focus per la prima citata.