Analisi comparativa di tecniche di compressione di immagini con reti neurali

Consumption and sharing of multimedia content have become a key aspect of humanity, making it essential to have an efficient system. Compression plays a significant role in the Internet era, bringing with it numerous practical and economic implications. This thesis presents the basic concepts of digital content processing and compression. It analyzes the metrics used to evaluate a compression system and the most well-known traditional techniques: JPEG and JPEG2000. Finally, practical examples illustrate how artificial intelligence is also permeating this field, achieving convincing yet not revolutionary results.

Fruizione e condivisione di contenuti multimediali sono ormai un aspetto chiave dell’umanità e per questo è necessario avere un sistema efficiente. La compressione ricopre un ruolo importante nell’era di Internet e porta con sé molteplici implicazioni pratiche ed economiche. In questa tesi si presentano i concetti di base dell’elaborazione di contenuti digitali e della compressione. Si analizzano le metriche per valutare un sistema di compressione e le tecniche tradizionali più conosciute: JPEG e JPEG2000. Infine si mostra con esempi pratici come l’intelligenza artificiale permei anche in questo campo, affermandosi con risultati convincenti ma non ancora rivoluzionari.