Gli aspetti critici dell'intelligenza artificiale nell'operations management

L'adozione dell'intelligenza artificiale (IA) nel management delle operazioni è un elemento chiave della quarta rivoluzione industriale, offrendo potenziali miglioramenti in efficienza e sostenibilità. Tuttavia, l'integrazione dell'IA porta con sé sfide significative, soprattutto in termini di sostenibilità sociale, ambientale ed economica. Questa tesi esamina sia i benefici sia i rischi associati all'IA, sottolineando come l'adozione indiscriminata possa amplificare problemi come le disuguaglianze sociali e l'aumento del consumo energetico. Attraverso un'analisi critica, il lavoro evidenzia come le attuali strategie di mitigazione siano spesso inadeguate, richiedendo un approccio più responsabile e sostenibile. L'elaborato auspica che l'IA non sia solo un mezzo per vantaggi a breve termine, ma un'opportunità per rivedere i modelli operativi in chiave sostenibile, contribuendo a un futuro in cui l'innovazione sia al servizio del benessere collettivo e della tutela ambientale. L'elaborato si articola in tre capitoli principali: il primo fornisce una panoramica sull'IA e il suo ruolo nell'operations management, illustrandone i benefici; il secondo capitolo analizza gli aspetti critici dell'IA in relazione ai tre pilastri della sostenibilità; il terzo propone strategie per la gestione e la mitigazione dei rischi, concentrandosi su soluzioni pratiche per affrontare le sfide emergenti.