Studio dei modelli di valutazione economico-finanziaria delle nuove tecnologie digitali nelle imprese manifatturiere.

Negli ultimi decenni, la trasformazione digitale ha portato l'industria manifatturiera a subire cambiamenti radicali, grazie all'introduzione di tecnologie innovative come l'Internet of Things (IoT), l'intelligenza artificiale (AI) e la robotica avanzata. Queste tecnologie, note come pilastri dell'Industria 4.0, consentono alle imprese di migliorare l'efficienza produttiva e la personalizzazione, rendendole più agili nel rispondere alle mutevoli esigenze del mercato. Tuttavia, l'adozione di tali tecnologie presenta numerose sfide, tra cui la selezione delle soluzioni più appropriate in base a costi, prestazioni e sostenibilità. Questo elaboarato si propone di analizzare i modelli di valutazione economico-finanziaria delle tecnologie digitali applicabili alle imprese manifatturiere. Nella prima parte, viene fornita una panoramica delle principali tecnologie dell'Industria 4.0, esaminandone i possibili impatti sulle imprese. La seconda parte esplora l'importanza di strumenti di valutazione come la Data Envelopment Analysis (DEA) e tecniche di analisi finanziaria e matematica per la selezione delle tecnologie più adatte. Infine, la terza parte approfondisce l'uso di metodi multicriterio, quali l'Analytic Hierarchy Process (AHP) e il TOPSIS, proponendo un approccio ibrido per affrontare l'incertezza e migliorare l'accuratezza delle decisioni, usando la logica Fuzzy, con l'aiuto di un caso analizzato dalla letteratura. L'obiettivo finale è fornire alle imprese manifatturiere un quadro di riferimento per ottimizzare l'adozione delle nuove tecnologie digitali, massimizzando i benefici in termini di efficienza, competitività e innovazione.