L'analisi predittiva del rischio di default è un tema cruciale in ambito finanziario e manageriale. Di conseguenza, istituzioni finanziarie, investitori, creditori, manager e altri stakeholder necessitano di strumenti affidabili per monitorare la salute delle imprese. Un punto di riferimento in tal senso sono i modelli Z-score elaborati da Altman, ampiamente utilizzati sul campo. Questa tesi si propone di esplorare l'evoluzione, l'efficacia e le applicazioni dei modelli Z-score di Altman come strumenti decisionali, con un focus specifico sull'analisi basata su dati finanziari reali del modello Z''-score nelle sue due varianti. Quest’ultimo viene applicato a un campione di piccole e medie imprese italiane operanti nel settore retail di abbigliamento, accessori, calzature e gioielli per valutarne l'accuratezza predittiva in tale contesto e le divergenze presenti tra le sue due versioni.

Predire il default: un'analisi sui modelli Z-score e la loro applicabilità

ZAGATTI, ALICE
2023/2024

Abstract

L'analisi predittiva del rischio di default è un tema cruciale in ambito finanziario e manageriale. Di conseguenza, istituzioni finanziarie, investitori, creditori, manager e altri stakeholder necessitano di strumenti affidabili per monitorare la salute delle imprese. Un punto di riferimento in tal senso sono i modelli Z-score elaborati da Altman, ampiamente utilizzati sul campo. Questa tesi si propone di esplorare l'evoluzione, l'efficacia e le applicazioni dei modelli Z-score di Altman come strumenti decisionali, con un focus specifico sull'analisi basata su dati finanziari reali del modello Z''-score nelle sue due varianti. Quest’ultimo viene applicato a un campione di piccole e medie imprese italiane operanti nel settore retail di abbigliamento, accessori, calzature e gioielli per valutarne l'accuratezza predittiva in tale contesto e le divergenze presenti tra le sue due versioni.
2023
Predicting default: an analysis of Z-score models and their applicability
Z-score
Bankruptcy
Default
Modelli predittivi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/72711