In the current context of increasing complexity and uncertainty, risk management has become crucial at both corporate and global levels. The rise in violent natural phenomena, exacerbated by climate change and anthropogenic actions, necessitates effective risk management strategies to mitigate their socio-economic impact. The ISO 31000 (2018) standard provides guidelines and principles in this field. This thesis aims to delve into the framework of the mentioned ISO standard. Through a data-driven approach, used for the application of quantitative analysis techniques, it proposes to measure economic risk exposure and evaluate the effectiveness of proposed treatment measures, including risk transfer through insurance solutions.
Nel contesto attuale di crescente complessità e incertezza, la gestione del rischio è diventata cruciale a livello aziendale e globale. L'aumento di fenomeni naturali violenti, esacerbati da cambiamenti climatici e azioni antropiche, richiede strategie di gestione del rischio efficaci per mitigarne l'impatto socio-economico. La norma ISO 31000 (2018) fornisce gli standard e le linee guida in questo ambito. Questo elaborato ha l'obiettivo di approfondire il framework della norma ISO sopracitata. Attraverso un approccio data-driven, utilizzato per l'applicazione di tecniche di analisi quantitativa, si propone di misurare l'esposizione economica al rischio e valutare l'efficacia delle misure di trattamento proposte, tra cui il trasferimento del rischio attraverso soluzioni assicurative.
Valutazione dell'esposizione economica ai disastri naturali: Un approccio data-driven per la gestione del rischio in contesti industriali multinazionali
LIBERALESSO, EMERICO
2023/2024
Abstract
In the current context of increasing complexity and uncertainty, risk management has become crucial at both corporate and global levels. The rise in violent natural phenomena, exacerbated by climate change and anthropogenic actions, necessitates effective risk management strategies to mitigate their socio-economic impact. The ISO 31000 (2018) standard provides guidelines and principles in this field. This thesis aims to delve into the framework of the mentioned ISO standard. Through a data-driven approach, used for the application of quantitative analysis techniques, it proposes to measure economic risk exposure and evaluate the effectiveness of proposed treatment measures, including risk transfer through insurance solutions.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/72744