L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il panorama medico, offrendo nuove possibilità per la diagnosi e il trattamento del diabete e delle sue complicanze, tra cui la retinopatia diabetica, una delle principali cause di cecità nei pazienti diabetici. Questa tesi si concentra sull'applicazione dell'IA nella diagnosi e nel trattamento della retinopatia diabetica. Dopo una panoramica sull'intelligenza artificiale, si analizzeranno le questioni giuridiche sollevate dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella cura della retinopatia diabetica, esaminando in dettaglio come l'IA può migliorare la diagnosi precoce e l'efficacia del trattamento. Un'attenzione particolare sarà dedicata agli aspetti regolatori, tra cui l'AI Act e il GDPR, fondamentali per garantire la tutela dei diritti fondamentali nell'uso delle tecnologie IA nel campo medico. La tesi mira a fornire una comprensione completa delle potenzialità e delle sfide dell'IA nella gestione della retinopatia diabetica.
IL RUOLO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL DIABETE: regolamentazione, rischi e potenzialità
GRAPIGLIA, ARIANNA
2023/2024
Abstract
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il panorama medico, offrendo nuove possibilità per la diagnosi e il trattamento del diabete e delle sue complicanze, tra cui la retinopatia diabetica, una delle principali cause di cecità nei pazienti diabetici. Questa tesi si concentra sull'applicazione dell'IA nella diagnosi e nel trattamento della retinopatia diabetica. Dopo una panoramica sull'intelligenza artificiale, si analizzeranno le questioni giuridiche sollevate dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella cura della retinopatia diabetica, esaminando in dettaglio come l'IA può migliorare la diagnosi precoce e l'efficacia del trattamento. Un'attenzione particolare sarà dedicata agli aspetti regolatori, tra cui l'AI Act e il GDPR, fondamentali per garantire la tutela dei diritti fondamentali nell'uso delle tecnologie IA nel campo medico. La tesi mira a fornire una comprensione completa delle potenzialità e delle sfide dell'IA nella gestione della retinopatia diabetica.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/73346