What the world looks like today is significantly different from what could be observed up to 50 years ago; from the industrial revolution onward, humans have greedily exploited the planet's natural resources to achieve levels of productivity that nowadays force us to live in an altered world far from its original conditions. Climate change has increasingly tangible impacts on the daily lives of every human being, whether embedded in an urbanized context or in the remotest places on the globe; One of the most concrete effects of climate change is rising sea and ocean levels. In this paper, the phenomenon of flooding along the Jesolo (VE) coastline will be investigated through analysis of historical data regarding sea levels and waves. This information will then be compared with the defenses along the shoreline to determine when and where flooding events have occurred in the past. The objective of this thesis work is the determination of an Early Warning index, i.e., a system to recognize potentially dangerous flood events in a timely manner by allowing the resident population to be warned well in advance, ensuring that they can take shelter and at the same time circumscribe dangerous areas. From a historical analysis, it will then be possible to apply the same method with future forecast data by going to investigate the sea level in advance and observing possible exceedances with the defenses installed on the shoreline.

L’aspetto del mondo di oggi è significativamente diverso da quello che si poteva osservare fino a 50 anni fa, dalla rivoluzione industriale in poi l’uomo ha avidamente sfruttato le risorse naturali del pianeta per raggiungere livelli di produttività che al giorno d’oggi ci costringono a vivere in un mondo alterato, lontano dalle sue condizioni originarie. I cambiamenti climatici hanno impatti sempre più tangibili nella vita quotidiana di ogni essere umano, sia esso inserito in un contesto urbanizzato o nei luoghi più remoti del globo; Uno degli effetti più concreti dei cambiamenti climatici è l’aumento del livello di mare e oceani. Nel corso di questo elaborato verrà approfondito il fenomeno degli allagamenti lungo il litorale di Jesolo (VE) mediante analisi di dati storici riguardanti livelli del mare e onde. Tali informazioni verranno poi confrontate con le difese presenti lungo il litorale per determinare quando e dove si sono manifestati nel passato eventi alluvionali. Obiettivo di questo lavoro di tesi è la determinazione di un indice di Early Warning, ovvero un sistema che permetta di riconoscere tempestivamente eventi alluvionali potenzialmente pericolosi permettendo di avvisare con congruo anticipo la popolazione residente garantendo loro la possibilità di mettersi al riparo e allo stesso tempo circoscrivere le aree pericolose. A partire da un’analisi storica sarà possibile successivamente applicare lo stesso metodo con dati previsionali futuri andando ad indagare preventivamente il livello del mare e osservando i possibili superamenti con le difese installate sul litorale.

Prototipo di un indice di Early Warning per il rischio di allagamento costiero: applicazione al litorale di Jesolo (VE)

SALVALAGGIO, MATTEO
2023/2024

Abstract

What the world looks like today is significantly different from what could be observed up to 50 years ago; from the industrial revolution onward, humans have greedily exploited the planet's natural resources to achieve levels of productivity that nowadays force us to live in an altered world far from its original conditions. Climate change has increasingly tangible impacts on the daily lives of every human being, whether embedded in an urbanized context or in the remotest places on the globe; One of the most concrete effects of climate change is rising sea and ocean levels. In this paper, the phenomenon of flooding along the Jesolo (VE) coastline will be investigated through analysis of historical data regarding sea levels and waves. This information will then be compared with the defenses along the shoreline to determine when and where flooding events have occurred in the past. The objective of this thesis work is the determination of an Early Warning index, i.e., a system to recognize potentially dangerous flood events in a timely manner by allowing the resident population to be warned well in advance, ensuring that they can take shelter and at the same time circumscribe dangerous areas. From a historical analysis, it will then be possible to apply the same method with future forecast data by going to investigate the sea level in advance and observing possible exceedances with the defenses installed on the shoreline.
2023
Prototype of an Early Warning index for coastal flooding risk: application to the Jesolo (VE) coastline
L’aspetto del mondo di oggi è significativamente diverso da quello che si poteva osservare fino a 50 anni fa, dalla rivoluzione industriale in poi l’uomo ha avidamente sfruttato le risorse naturali del pianeta per raggiungere livelli di produttività che al giorno d’oggi ci costringono a vivere in un mondo alterato, lontano dalle sue condizioni originarie. I cambiamenti climatici hanno impatti sempre più tangibili nella vita quotidiana di ogni essere umano, sia esso inserito in un contesto urbanizzato o nei luoghi più remoti del globo; Uno degli effetti più concreti dei cambiamenti climatici è l’aumento del livello di mare e oceani. Nel corso di questo elaborato verrà approfondito il fenomeno degli allagamenti lungo il litorale di Jesolo (VE) mediante analisi di dati storici riguardanti livelli del mare e onde. Tali informazioni verranno poi confrontate con le difese presenti lungo il litorale per determinare quando e dove si sono manifestati nel passato eventi alluvionali. Obiettivo di questo lavoro di tesi è la determinazione di un indice di Early Warning, ovvero un sistema che permetta di riconoscere tempestivamente eventi alluvionali potenzialmente pericolosi permettendo di avvisare con congruo anticipo la popolazione residente garantendo loro la possibilità di mettersi al riparo e allo stesso tempo circoscrivere le aree pericolose. A partire da un’analisi storica sarà possibile successivamente applicare lo stesso metodo con dati previsionali futuri andando ad indagare preventivamente il livello del mare e osservando i possibili superamenti con le difese installate sul litorale.
Allagamento
Allarme
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/73745