In recent years, artificial intelligence (AI) has transformed the healthcare industry, profoundly impacting nursing practice. The adoption of AI-based technologies offers opportunities to improve the quality of patient care and ease the operational burden on nurses. However, integrating such tools poses significant challenges, requiring careful management to keep the human element at the center of care. This thesis explores the impact of AI on the nursing profession, analyzing how these technologies can revolutionize the way healthcare personnel operate. Through a literature review, the main applications of AI, such as clinical decision support systems and remote monitoring tools, were identified, highlighting the benefits in diagnostic accuracy and the reduction of medical errors. However, integrating AI also presents obstacles, such as the need for training for nurses and ethical concerns regarding patient privacy. It is essential to provide technology support and clear guidelines to ensure safe and effective use of technologies. Furthermore, although implementing such systems requires significant investments, the findings suggest that AI can generate long-term savings by improving resource allocation. Finally, the thesis anticipates a future in which AI will play a central role in the management of chronic patients, supporting nurses and improving the quality of care. AI must be seen as an ally, capable of enhancing human capabilities and not as a threat, allowing ethical planning to maximize its potential in supporting care.
Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) ha trasformato il settore sanitario, influenzando profondamente la pratica infermieristica. L'adozione di tecnologie basate sull'IA offre opportunità per migliorare la qualità dell'assistenza ai pazienti e alleggerire il carico operativo degli infermieri. Tuttavia, l'integrazione di tali strumenti comporta sfide significative, necessitando di una gestione attenta per mantenere l'elemento umano al centro della cura. Questa tesi esplora l'impatto dell'IA sulla professione infermieristica, analizzando come queste tecnologie possano rivoluzionare le modalità operative del personale sanitario. Attraverso una revisione della letteratura, sono state identificate le principali applicazioni dell'IA, come i sistemi di supporto decisionale clinico e gli strumenti di monitoraggio remoto, evidenziando i benefici nella precisione diagnostica e nella riduzione degli errori medici. Tuttavia, l'integrazione dell'IA presenta anche ostacoli, come la necessità di formazione per gli infermieri e preoccupazioni etiche riguardanti la privacy dei pazienti. È fondamentale fornire supporto tecnologico e linee guida chiare per garantire un utilizzo sicuro ed efficace delle tecnologie. Inoltre, sebbene l'implementazione di tali sistemi richieda investimenti significativi, i risultati suggeriscono che l'IA possa generare risparmi a lungo termine, migliorando l'allocazione delle risorse. Infine, la tesi anticipa un futuro in cui l'IA giocherà un ruolo centrale nella gestione dei pazienti cronici, sostenendo gli infermieri e migliorando la qualità delle cure. L'IA deve essere vista come un alleato, capace di potenziare le capacità umane e non come una minaccia, permettendo una pianificazione etica per massimizzare il suo potenziale nel supporto alle cure.
Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale per il miglioramento della Pratica Infermieristica: Revisione della letteratura.
DASHI, REANA
2023/2024
Abstract
In recent years, artificial intelligence (AI) has transformed the healthcare industry, profoundly impacting nursing practice. The adoption of AI-based technologies offers opportunities to improve the quality of patient care and ease the operational burden on nurses. However, integrating such tools poses significant challenges, requiring careful management to keep the human element at the center of care. This thesis explores the impact of AI on the nursing profession, analyzing how these technologies can revolutionize the way healthcare personnel operate. Through a literature review, the main applications of AI, such as clinical decision support systems and remote monitoring tools, were identified, highlighting the benefits in diagnostic accuracy and the reduction of medical errors. However, integrating AI also presents obstacles, such as the need for training for nurses and ethical concerns regarding patient privacy. It is essential to provide technology support and clear guidelines to ensure safe and effective use of technologies. Furthermore, although implementing such systems requires significant investments, the findings suggest that AI can generate long-term savings by improving resource allocation. Finally, the thesis anticipates a future in which AI will play a central role in the management of chronic patients, supporting nurses and improving the quality of care. AI must be seen as an ally, capable of enhancing human capabilities and not as a threat, allowing ethical planning to maximize its potential in supporting care.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/75957