This thesis presents the architecture of a Raspberry Pi-based audio streaming system for controlling sound microenvironments, applied to the restaurant industry. The project integrates embedded and IoT technologies to create customized sound microenvironments, enhancing the dining experience through individual audio control. Advanced solutions for optimizing acoustics in restaurants are explored, with the goal of improving sensory interaction and user comfort.

Questa tesi presenta l'architettura di un sistema di streaming audio basato su Raspberry Pi per il controllo di microambienti sonori, applicato al settore della ristorazione. Il progetto integra tecnologie embedded e IoT per creare microambienti sonori personalizzati, migliorando l'esperienza culinaria attraverso il controllo audio individuale. Vengono esplorate soluzioni avanzate per l'ottimizzazione dell'acustica nei ristoranti, con l'obiettivo di migliorare l'interazione sensoriale e il comfort degli utenti. di migliorarel’interazionesensoriale e il comfort degli utenti.

Architettura di un sistema di streaming audio su Raspberry Pi per il controllo di microambienti sonori: un'applicazione IoT in ambito ristorativo

TANGARO, ANTONIO
2023/2024

Abstract

This thesis presents the architecture of a Raspberry Pi-based audio streaming system for controlling sound microenvironments, applied to the restaurant industry. The project integrates embedded and IoT technologies to create customized sound microenvironments, enhancing the dining experience through individual audio control. Advanced solutions for optimizing acoustics in restaurants are explored, with the goal of improving sensory interaction and user comfort.
2023
Architecture of an audio streaming system on Raspberry Pi for controlling sonic microenvironments: an IoT application in the restaurant industry
Questa tesi presenta l'architettura di un sistema di streaming audio basato su Raspberry Pi per il controllo di microambienti sonori, applicato al settore della ristorazione. Il progetto integra tecnologie embedded e IoT per creare microambienti sonori personalizzati, migliorando l'esperienza culinaria attraverso il controllo audio individuale. Vengono esplorate soluzioni avanzate per l'ottimizzazione dell'acustica nei ristoranti, con l'obiettivo di migliorare l'interazione sensoriale e il comfort degli utenti. di migliorarel’interazionesensoriale e il comfort degli utenti.
IoT
Raspberry Pi
Embedded system
Music streaming
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/76172