Un dataset italiano per l'analisi degli stereotipi di genere nei documenti testuali.

La presenza di stereotipi associati a gruppi storicamente svantaggiati costituisce una forte limitazione per la giustizia e il benessere della società. Gli stereotipi di genere sono tra i più radicati e hanno, nel tempo, dato origine a vere e proprie convenzioni che permeano vari aspetti della vita sociale, creando ingiustizie e talvolta discriminazioni. Questo studio si concentra sulla possibilità di identificare stereotipi di genere nei documenti testuali utilizzando strumenti di Machine Learning e Natural Language Processing. A tal fine, è stato raccolto un corpus di testi in lingua italiana e i partecipanti al test sono stati invitati a valutare ciascuna frase assegnando un punteggio che rivelasse la presenza di stereotipi di genere (femminili o maschili). I dati raccolti hanno permesso di etichettare le sezioni di testo del corpus, assegnando a ciascuna un "punteggio di genere". Il dataset così sviluppato può essere utilizzato per favorire lo sviluppo e/o la valutazione di strumenti automatici per il rilevamento degli stereotipi di genere, facilitando la scrittura di testi più inclusivi.